분석가 코스

코스 소개

D.Hub를 처음 사용하는 데이터 분석가를 위한 코스입니다.

사내 데이터 자산을 찾고 첫 번째 대시보드를 만든 뒤, 분석 결과를 안전하게 공유하는 과정까지 분석가의 기본 업무 흐름을 따라갑니다. 코스는 6개 레슨으로 구성되어 있으며 약 45분이 걸립니다.

각 레슨은 5~10분 분량입니다. 하루에 한두 개씩 나누어 학습하거나 한 번에 모두 진행해도 됩니다.

사전 준비

• D.Hub 포털에 로그인할 수 있는 계정
• 레슨 3에서 업로드할 날짜 범위 선택기 실습용 CSV

실습 파일에는 2025년 1월 1일부터 12월 31일까지 8개 지역의 일별 유동 인구가 들어 있습니다. 레슨 3에서 데이터셋으로 등록한 뒤 레슨 4와 5에서 같은 파일로 차트와 날짜 범위 선택기를 구성합니다.

완료 후 할 수 있는 것

• 컬렉션 탐색기와 전역 검색으로 데이터 자산을 찾을 수 있습니다.
• 컬렉션을 만들고 CSV 파일을 데이터셋으로 등록할 수 있습니다.
• 데이터셋으로 위젯과 대시보드를 만들 수 있습니다.
• 분석 목적에 맞는 차트와 데이터 모드를 선택할 수 있습니다.
• 권한 모델을 이해하고 분석 결과를 동료에게 안전하게 공유할 수 있습니다.
• AI 어시스턴트를 활용해 데이터 검색, 차트 작성, 코드 생성을 빠르게 진행할 수 있습니다.

이 코스 다음에 무엇이 있을까

분석가의 작업 흐름을 더 연습하고 싶다면 다음 튜토리얼을 이어서 학습해 보세요.

• AI 어시스턴트에 첫 질문하기 — 코스 06에서 배운 AI 어시스턴트를 자신의 데이터로 사용해 봅니다. 5분 과정입니다.
• 첫 컬렉션 만들기 — 코스 03의 핵심 내용을 준비된 테스트용 CSV로 5분 동안 다시 연습합니다.

엔지니어와 함께하는 통합 실습을 진행하려면 다음 워크숍과 튜토리얼을 선택합니다. 워크숍을 진행하려면 로컬 터미널, Python, 리포지토리 복제 환경이 필요합니다.

• 리테일 재고와 가격 경쟁력 분석하기 (90분) — 하나의 도메인 시나리오를 처음부터 끝까지 실습합니다. 엔지니어링 환경이 필요합니다.
• Python으로 시나리오 가져오기 (10분) — dhub2-examples 시나리오를 한 줄의 명령으로 자신의 환경에 가져옵니다. 워크숍 1단계에서 사용하는 도구를 미리 연습할 수 있습니다.