1/7번째 챕터
15분
월말 질문과 다섯 데이터 확인하기
SAP 시나리오를 가져오고 다섯 개의 표의 역할을 구분합니다.
이번 단계의 질문
매출을 설명하려면 어느 표를 어떤 것과 연결해야 할까요?
왜 지금 필요한가
하나의 표의 합계부터 계산하면 고객이나 자재 맥락이 사라집니다. 먼저 다섯 데이터의 역할과 연결 키를 구분해야 이후 결과가 무엇을 뜻하는지 설명할 수 있습니다.
직접 해보기
sap.zip 다운로드(1.6 MB)왼쪽 사이드바에서 컬렉션을 선택하고 오른쪽 위 더 보기(⋯) → 가져오기를 누릅니다. 받은 ZIP을 올린 뒤 SAP 데이터 모음을 엽니다.
컬렉션에서 SAP 판매문서 헤더(VBAK)를 열고 데이터 탭을 선택합니다.
| 화면 별칭 | SAP 약어 | 역할 | 다음 표와 잇는 키 |
|---|---|---|---|
| SAP 판매문서 헤더 | VBAK | 주문 날짜와 고객이 있는 주문 헤더 | 주문 번호 |
| SAP 판매문서 아이템 | VBAP | 주문별 품목·수량·금액 | 주문 번호, 자재 번호 |
| SAP 자재 마스터 | MARA | 자재 유형과 기본 속성 | 자재 번호 |
| SAP 자재 내역 | MAKT | 언어별 자재 이름 | 자재 번호 |
| SAP 고객 마스터 | KNA1 | 고객 이름과 지역 | 고객 번호 |
깊이 보기 — 가져온 자산 전체
| 자산 종류 | 수량 | 구성 |
|---|---|---|
| 컬렉션 | 1 | SAP 데이터 모음 (sap) |
| 데이터셋 | 22 | 원천 5종과 파이프라인이 다시 만드는 파생 데이터 17종 |
| 코드 | 19 | 판매·자재·고객 정리, 집계, 주문 검토, 온톨로지 적재 |
| 파이프라인 | 14 | 원천 정리부터 주문 검토·온톨로지 적재까지의 실행 흐름 |
| 온톨로지 | 모델 1 / 엔티티 10 / 관계 10 | 고객→주문→품목→자재와 날짜·지역 계층 |
| 도구·Agent | 각 1 | ontology_graph_query, sap_assistant |
ZIP은 다섯 원천 데이터셋에만 파일을 올립니다. 나머지 17개 데이터셋은 파이프라인이 현재 원천에서 다시 만들므로, 가져오기 직후 비어 있어도 정상입니다.
이 화면이 나오면 성공
SAP 데이터 모음에서 위 자산 구성을 확인할 수 있고, 다섯 원천 데이터셋에 데이터가 표시됩니다. ZIP에는 이 다섯 원천 파일만 들어 있으며 파생 데이터는 파이프라인이 다시 만듭니다.
결과를 읽어 봅니다
VBAK와 VBAP은 주문 번호로, VBAP과 MARA·MAKT는 자재 번호로, VBAK와 KNA1은 고객 번호로 이어집니다. 따라서 품목 금액을 고객과 자재의 설명으로 확장할 수 있습니다.
다음 판단
원천의 코드와 표현은 그대로 분석하기 어렵습니다. 다음 단계에서 판매·자재·고객 세 영역을 먼저 정리합니다.