실습 시나리오 한 번에 가져오기

이 튜토리얼을 마치면

• 시나리오 파일(ZIP)을 압축 해제하지 않고 포털로 가져옵니다.
• 사전 검증과 실제 가져오기 결과의 차이를 확인합니다.
• 생성된 컬렉션과 데이터 행을 확인합니다.

1. 시나리오 파일 내려받기

리테일 재고 인텔리전스 시나리오 파일(ZIP)을 사용합니다. 아래 버튼을 눌러 파일을 내려받으세요.

ZIP에는 컬렉션, 데이터셋, 코드, 파이프라인, 온톨로지, 대시보드와 에이전트 정의가 들어 있습니다. 압축을 풀거나 파일을 수정하지 마세요.

이 시나리오는 retail_inventory_intelligence처럼 고정된 내부 이름을 사용합니다. 컬렉션에서 같은 이름 또는 리테일 재고 인텔리전스 별칭이 이미 보이면 가져오기를 시작하지 마세요. 그것이 본인이 만든 테스트 자산인지 확인할 수 없다면 삭제·건너뛰기·이름 변경을 시도하지 말고, 관리자에게 별도의 실습 환경이나 정리된 계정을 요청하세요.

2. 컬렉션 가져오기 열기

1. Portal 왼쪽 메뉴에서 컬렉션을 엽니다.
2. 화면 오른쪽 위의 더 보기(⋯) 메뉴를 열고 가져오기를 선택합니다. 컬렉션 가져오기 창이 열립니다.

컬렉션이 아직 없어도 같은 더 보기(⋯) 메뉴에서 가져오기를 열 수 있습니다.

3. ZIP 검증하고 가져오기

1. 가져오기 창에서 내려받은 retail_inventory_intelligence.zip을 선택합니다.
2. 파일 분석이 끝나면 검증 결과와 충돌 여부를 확인합니다.

사전 검증의 충돌 없음은 ZIP 구조와 현재 조회된 이름을 기준으로 한 안내입니다. 가져오기 시작 시 서버가 다시 검사하므로 그 사이에 생성된 자산이나 의존 자산 충돌이 추가로 발견될 수 있습니다.

3. 차단 오류가 없고 같은 시나리오 자산이 없음을 직접 확인했다면 창 아래의 가져오기 시작을 누르고 완료 결과가 나타날 때까지 창을 닫지 않습니다.

검증이 통과한 환경에서 이 ZIP의 예상 결과는 16개 생성, 데이터 3개 업로드입니다. 시나리오와 제품 버전에 따라 개수가 달라질 수 있으므로, 고정된 숫자만 믿지 말고 완료 목록의 모든 항목이 생성됨 또는 업로드됨인지 확인하세요.

4. 결과 목록 확인하기

완료 화면에서 성공 개수만 보지 말고 엔터티와 데이터 파일 목록을 확인합니다.

• 완료 목록에서 컬렉션, 데이터셋, 코드, 온톨로지 정의, 파이프라인, 대시보드까지 16개 항목이 생성되었는지 확인합니다.
• 데이터 업로드가 3건 완료됐는지 확인합니다.
• 실패가 있다면 항목 이름과 오류 메시지를 기록한 뒤, 가져오기를 다시 실행하지 않고 관리자에게 문의합니다.

그런 다음 완료 창을 닫고 retail_inventory_intelligence 컬렉션을 엽니다. 다음 자산이 보이는지 확인하세요.

• 데이터셋 3개
• 코드 2개
• 파이프라인 2개
• 대시보드 1개
• 함께 가져온 온톨로지 정의

ZIP에는 에이전트 도구 ontology_graph_query와 에이전트 retail-assistant 정의도 있지만, 현재 이 ZIP의 디렉터리 구조에서는 Portal의 브라우저 가져오기가 두 정의를 등록하지 않습니다. 이 두 항목까지 가져오려면 Python으로 시나리오 가져오기를 사용하세요.

5. 데이터 행 확인하기

1. 컬렉션에서 제품 정보 데이터셋을 선택합니다.
2. 데이터 탭을 엽니다.
3. 열 이름과 데이터 행이 표에 표시되는지 확인합니다.

데이터 행까지 보이면 이 튜토리얼의 가져오기는 완료된 것입니다.

다음 단계

• 리테일 재고와 가격 경쟁력 분석하기에서 파이프라인, 온톨로지, 대시보드와 에이전트를 실습하세요.
• 다른 시나리오를 연습하려면 세 번의 HIGH 경고에서 CNC 점검 순서 정하기를 시작하세요.
• Python으로 가져오기를 자동화하려면 Python으로 시나리오 가져오기를 참고하세요.