다음 학습 코스 선택하기

축하합니다! 입문 코스를 모두 완료했습니다.

이제 컬렉션과 데이터셋을 만들고, 차트를 생성하고, 예제 시나리오까지 살펴보았습니다. 다음 단계에서는 자신의 역할과 업무에 맞는 학습 코스를 선택해 D.Hub를 더 깊이 활용해 보세요.

역할별 학습 코스

아래에서 현재 담당하는 업무와 가장 가까운 코스를 선택해 보세요.

학습 진행 상황은 코스별로 저장되므로 여러 코스를 차례대로 학습해도 됩니다.

가장 자주 하는 업무를 기준으로 첫 코스를 고르고, 여러 역할을 맡는다면 나중에 다른 코스를 이어서 학습하세요.

flowchart TB
    accTitle: 입문 이후 역할별 코스 선택
    accDescr: 주된 업무가 분석, 데이터 공급, 고객 솔루션 구축, 의미 모델링, 거버넌스, AI 자동화 중 어디에 가까운지에 따라 다음 코스를 선택하는 분기입니다.
    work{주된 업무는 무엇인가요?}
    work -->|분석·시각화| analyst[분석가 코스]
    work -->|수집·변환·자동화| engineer[데이터 엔지니어 코스]
    work -->|고객 솔루션 전체 구축| fde[FDE 코스]
    work -->|엔티티·관계 모델링| ontology[온톨로지 모델러 코스]
    work -->|사용자·권한·정책| admin[관리자 코스]
    work -->|LLM 도구·승인 흐름| agent[에이전트 빌더 코스]

분석가 코스 · 40분 · 6개 레슨

데이터를 탐색하고 분석한 뒤 시각화하여 결과를 공유하는 방법을 배웁니다.

첫 번째 레슨에서는 컬렉션, 대시보드, 검색, AI 어시스턴트를 활용하는 분석가의 기본 작업 흐름을 소개합니다.

추천 대상

• 데이터를 분석하고 인사이트를 도출하는 업무를 담당하는 사용자

데이터 엔지니어 코스 · 50분 · 6개 레슨

데이터를 수집하고 가공하며 자동화하는 방법을 배웁니다.

첫 번째 레슨에서는 커넥터, 파이프라인, 코드 노드, 스케줄링을 이용한 데이터 처리 과정을 소개합니다.

추천 대상

• 데이터 수집, 처리, 자동화를 담당하는 사용자

FDE 코스 · 50분 · 6개 레슨

고객 환경에 맞는 D.Hub 솔루션을 처음부터 끝까지 구성하는 흐름을 배웁니다.

첫 번째 레슨에서는 작업 범위를 나누는 컬렉션을 만들고 데이터셋, 코드, 지식, 파이프라인 같은 리소스를 추가하는 방법을 소개합니다. 이후 온톨로지, 파이프라인과 대시보드, 모델과 에이전트, 도구와 지식, 배포와 검증까지 차례로 이어집니다.

추천 대상

• 고객 현장에서 데이터와 AI 기능을 연결해 실제 솔루션을 구축하는 FDE(Forward Deployed Engineer) 또는 개발팀

온톨로지 모델러 코스 · 55분 · 6개 레슨

데이터를 엔티티와 관계로 모델링하고 지식 그래프를 구성하는 방법을 배웁니다.

첫 번째 레슨에서는 엔티티, 관계, 그래프 인스턴스의 역할과 모델 정의·인스턴스 적재의 차이를 소개합니다.

추천 대상

• 데이터 모델을 설계하거나 의미 체계를 정의하는 사용자

관리자 코스 · 45분 · 6개 레슨

사용자와 권한, 인증 정책을 관리하는 방법을 배웁니다.

첫 번째 레슨에서는 뷰어, 편집자, 소유자 역할과 컬렉션 기반 권한 관리 방식을 소개합니다.

추천 대상

• 사용자, 그룹, 권한 및 인증 정책을 관리하는 관리자

에이전트 빌더 코스 · 55분 · 6개 레슨

LLM을 활용한 에이전트와 업무 자동화 워크플로를 설계하는 방법을 배웁니다.

첫 번째 레슨에서는 도구, 액터, 의도 분류, HITL(Human-in-the-Loop) 개념을 소개합니다.

추천 대상

• AI 기반 업무 자동화나 에이전트 개발을 담당하는 사용자

어떤 코스를 먼저 들으면 좋을까요?

업무가 여러 분야에 걸쳐 있다면 다음 순서를 추천합니다.

1. 분석가 → 엔지니어

   • 데이터를 분석하는 것에서 시작해 직접 가공과 자동화까지 배우고 싶은 경우

2. 엔지니어 → 온톨로지 모델러

   • 데이터 처리 경험을 바탕으로 데이터 모델링까지 확장하고 싶은 경우

3. 엔지니어 → FDE

   • 개별 데이터 처리 기술을 고객 환경에 맞춘 전체 솔루션의 구성과 배포까지 확장하고 싶은 경우

4. 관리자 → 에이전트 빌더

   • 시스템 운영에서 AI 기반 업무 자동화까지 담당하는 경우

학습 진행 상황은 코스마다 개별적으로 저장되므로 여러 코스를 함께 학습해도 됩니다.

마무리

관심 있는 학습 코스를 선택해 첫 번째 레슨을 시작해 보세요.

입문 코스에서 만든 나의 첫 컬렉션과 나의 첫 대시보드는 이후 실습에서도 계속 사용할 수 있습니다.

즐거운 학습 되시길 바랍니다!