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입문
30분

입문 코스

D.Hub를 처음 사용하는 사용자를 위한 30분 입문 코스입니다. 다섯 가지 핵심 영역을 둘러보고 컬렉션, 데이터셋, 차트를 직접 만든 뒤 자신의 역할에 맞는 코스를 선택합니다.

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코스 소개

D.Hub를 처음 사용하면 낯선 메뉴 때문에 무엇부터 시작해야 할지 막막할 수 있습니다.

이 코스에서는 약 30분 동안 D.Hub의 주요 기능을 둘러보고, 컬렉션과 데이터셋, 차트를 직접 만들어 봅니다. 각 기능을 따라 하다 보면 D.Hub에서 어떤 작업을 할 수 있는지 자연스럽게 이해할 수 있습니다.

코스는 모두 6개 레슨으로 구성되어 있으며, 레슨 하나를 완료하는 데 약 5분이 걸립니다. 한 번에 모두 진행하거나 필요한 만큼 나누어 학습해도 됩니다.

사전 준비

  • D.Hub 포털 접근 권한이 있는 계정(뷰어 이상)
  • 실습에 사용할 테스트용 CSV

링크에서 준비된 파일을 내려받을 수 있습니다. 레슨 5에서는 제공하는 실습 시나리오를 가져와 완성된 컬렉션도 살펴봅니다.

별도의 사전 학습은 필요하지 않습니다. 분석가, 엔지니어, 관리자와 같은 역할을 미리 정하지 않아도 됩니다. 코스를 마친 뒤 자신의 업무에 가장 잘 맞는 다음 코스를 선택할 수 있습니다.

완료 후 할 수 있는 것

  • 포털의 다섯 가지 핵심 영역인 컬렉션, 파이프라인, 온톨로지, 대시보드, 에이전트의 역할을 설명할 수 있습니다.
  • 컬렉션을 만들고 CSV 파일을 데이터셋으로 등록할 수 있습니다.
  • 데이터셋의 미리 보기스키마 탭에서 데이터 구조를 확인할 수 있습니다.
  • 위젯으로 차트를 만들고 대시보드에 추가할 수 있습니다.
  • 실습 시나리오를 가져와 완성된 컬렉션의 구성을 살펴볼 수 있습니다.
  • 자신의 역할에 맞는 다음 학습 코스를 선택할 수 있습니다.

이 코스 다음에 무엇이 있을까

마지막 레슨에서는 분석가 코스, 데이터 엔지니어 코스, 온톨로지 모델러 코스, 관리자 코스, 에이전트 빌더 코스를 소개합니다. 담당 업무와 가장 가까운 코스를 선택해 학습을 이어가 보세요.

각 레슨 옆의 체크박스를 선택하면 학습 진행 상황이 자동으로 저장됩니다.

레슨

  1. 01D.Hub의 다섯 가지 핵심 영역컬렉션, 파이프라인, 온톨로지, 대시보드, 에이전트가 각각 어떤 역할을 하고 어디에서 시작하는지 살펴봅니다.
    5분
  2. 02첫 번째 컬렉션 만들기컬렉션 만들기 창에 기본 정보를 입력해 데이터를 관리할 첫 번째 작업 공간을 만듭니다.
    5분
  3. 03데이터셋 추가하고 데이터 확인하기CSV 파일을 빠르게 추가하고 데이터와 스키마 탭에서 데이터 구조를 확인합니다. 전역 검색으로 데이터셋을 찾는 방법도 알아봅니다.
    5분
  4. 04첫 번째 차트 만들기데이터셋으로 바 차트 위젯을 만들고 대시보드에 추가합니다.
    5분
  5. 05완성된 실습 시나리오 가져와 살펴보기IoT Smart Factory 실습 시나리오를 가져오고 19개 자산의 구성과 대시보드 분석 소스를 확인합니다.
    8분
  6. 06다음 학습 코스 선택하기자신의 역할에 맞는 다음 학습 코스를 선택합니다. 분석가, 엔지니어, FDE, 온톨로지 모델러, 관리자, 에이전트 빌더 코스를 간단히 소개합니다.
    5분