남은 수명을 범위로 읽기

Weibull 기반 RUL의 점추정과 90% 신뢰구간, 운전 조건 보정 계수와 hazard rate를 직관적으로 구분합니다.

이번 단계의 질문

EQ-005의 남은 수명 1.9813년을 확정된 교체 날짜로 읽어도 될까요?

왜 지금 필요한가

잔여수명(Remaining Useful Life, RUL)은 고장 이력에서 찾은 수명 패턴을 현재 설비에 적용한 추정입니다. 데이터가 바뀌면 값도 달라지므로 점추정 하나와 함께 가능한 범위를 읽어야 정비 결정을 과신하지 않습니다.

직접 해보기

신뢰도 분석 파이프라인(reliability_analysis)을 열고 Run을 선택합니다. 파이프라인은 고장 이력에서 Weibull 수명 분포를 맞춘 뒤, 설비별 부하와 온도를 반영해 잔여수명(RUL) 추정 결과(rul_estimates) 10행을 만듭니다.

rul_estimate_years가 짧은 순서로 정렬하고 다음 세 행을 확인합니다.

이 화면이 나오면 성공

설비	RUL 점추정	90% 구간	hazard rate	운전 조건 계수
`EQ-008`	1.9643년	0–3.9116년	0.086639	0.7756
`EQ-005`	1.9813년	0–3.6664년	0.082668	0.7045
`EQ-003`	2.8840년	0.2915–4.8540년	0.072016	0.7984

RUL이 2년 미만인 설비는 EQ-008과 EQ-005, 두 대입니다.

결과를 읽어 봅니다

점추정 1.9813년: 현재 모델과 입력에서 나온 대표값입니다. 고장까지 남은 확정 카운트다운이 아닙니다.
90% 구간 0–3.6664년: 고장 시간을 다시 표본으로 뽑아 계산했을 때 생기는 불확실성 범위입니다. 아래쪽이 0에 닿아 있어 조기 확인의 필요성을 무시하면 안 됩니다.
운전 조건 계수 0.7045: 평균 부하와 온도를 기준 조건과 비교해 기본 RUL에 곱한 값입니다. 허용 범위는 0.5–1.5이며, 1보다 작으면 이번 입력에서는 기본 추정을 낮춥니다.
hazard rate 0.082668: 현재 연령에서의 순간적인 고장 발생 경향을 나타냅니다. 특정 기간 안에 고장 날 확률 8.2668%라는 뜻이 아니며, 이 시나리오에서는 설비 사이의 상대 비교에 사용합니다.

깊이 보기 — Weibull과 bootstrap은 무엇을 하나요?

Weibull 모델은 지금까지 고장 난 설비의 수명과 아직 운전 중인 관측 기간을 함께 사용해 수명 곡선을 맞춥니다. bootstrap은 고장 시간 표본을 여러 번 다시 뽑아 같은 계산을 반복합니다. 결과가 얼마나 흔들리는지 확인해 점추정 주변의 범위를 만드는 과정입니다. 현재 파이프라인은 100회 반복과 90% 신뢰 수준, 고정 난수 시드 42를 사용합니다.

다음 판단

EQ-005는 HI만 보면 B등급이지만 RUL 범위는 조기 확인이 필요함을 보여 줍니다. 다음 챕터에서는 이 설비에 어떤 하위계통·센서·점검이 연결됐는지 그래프에서 확인합니다.